Analisis Regresi Pertemuan ke dua

MATA KULIAH ANALISIS REGRESI
TUGAS PERTEMUAN ke 2
     PRODI ILMU GIZI FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Oleh : Asri Nur Latifah (20170302115)
Dosen mata kuliah : Idrus Jus’at, Ph.D

Halaman 31-33
Latihan (Gunakan software Excel dan Software statistik)
1. Presentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif). Buktikan bahwa ada perbedaan presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.
  • Software Excel

Keputusan statistik : karena F hitung = 36,6449 > F tabel = 0.05 = 3,35 (dk:2,27) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.
  • Software statistik


Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 3845,267
SSW : 1416,600
MSB : SSB/ k-1 = 3845,267/2 = 1922,6
MSW: SSW/N-k = 1416,600/27 = 52,467
F : MSB/MSW = 1922,6/52,467 = 36,64

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -12,7000(*)
Selisih kelompok X1 dan X3 = -27,7000(*)
Selisih kelompok X2 dan X3 = 15,0000(*)

Perbedaan antara kelompok Roti, dan Roti + kedele, Roti dan Roti + kedele + Jus tomat, serta Roti + Kedele dan Roti +kedele + jus tomat sangat signifikan (p< 0,05) yang ditandai (*)

2. Berikut adalah catatan berat badan bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut

  • Software Excel
Keputusan statistik : karena F hitung 3,023> F tabel = 0.05 =  2,99 (dk:3,25) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : ada perbedaan antara berat badan bayi lahir di keempat institusi tersebut.

  • Software statistik
Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 1070659
SSW : 2950960
MSB : SSB/ k-1 = 1070659/3 = 356886,33
MSW: SSW/N-k = 2950960/25 = 118038,4
F : MSB/MSW = 356886,33/118038,4 = 3,0235

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -303,21429
Selisih kelompok X1 dan X3 = 182,50000
Selisih kelompok X1 dan X4 = 171,38889
Selisih kelompok X2 dan X3 = 435,71429
Selisih kelompok X2 dan X4 = 472,60317
Selisih kelompok X3 dan X4 = -11,11111

Perbedaan antara institusi A dan B, A dan C, A dan D, B dan C, B dan D, serta C dan D, namun tidak signifikan (p< 0,05) yang tidak ditandai dengan simbol (*)

3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 oeang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya. Buktikan bahwa adaperbedaan presentasi luka bakar menurut akibatnya.

  • Software Excel

Keputusan statistik : karena F hitung 29,1139 > F tabel = 0.05 =  3,32 (dk:2,30) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol 
Kesimpulan : ada perbedaan antara presentasi luka bakar menurut akibatnya.

  • Software statistik

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 6692,424
SSW : 4165,636
MSB : SSB/ k-1 =  = 6692,424/2 = 3346,212
MSW: SSW/N-k = 4165,636/30 = 138,856
F : MSB/MSW = 3346,212/138,856 = 24,099

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = 26,81818(*)
Selisih kelompok X1 dan X3 = 32,727272(*)
Selisih kelompok X2 dan X3 = 5,90909

Perbedaan antara kelompok meninggal dalam 7 hari dan meninggal dalam 14 hari, meninggal dalam 7 hari dan sembuh, signifikan (p< 0,05) yang ditandai (*)
Perbedaan antara kelompok meninggal dalam 14 hari dan sembuh, tidak signifikan (p<0,05) yang tidak terdapat simbol (*)

Komentar

Postingan Populer